交互設計師必修課——數(shù)據(jù)分析原則

2014-5-20    藍藍設計的小編

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來源:http://www.admin5.com/article/20140328/540706.shtml

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 面對一大堆看似雜亂的數(shù)據(jù),如何進行信息提取與數(shù)據(jù)加工,從中獲取自己想要的信息,并應用這些信息,有理有據(jù)的進行需求的討論、最終設計決策的推進,這是每一個交互設計師必修的課程。

  在我看來,數(shù)據(jù)分析是很難的。利用你當下有限的數(shù)據(jù)資源(大多數(shù)數(shù)據(jù)往往掌握在產品經(jīng)理、運營手上)去整理、分析并得出結果。

  交互設計師如何培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的能力呢?

  首先,要有數(shù)據(jù)收集分析的意識,掌握數(shù)據(jù)產生的來源;

  其次,拿到數(shù)據(jù)后,在數(shù)據(jù)間找關聯(lián)性,深挖內在含義;

  再次,掌握基本的數(shù)據(jù)分析方法,并在實戰(zhàn)中加以應用;

  最后,將分析的結果應用到后續(xù)工作中,檢驗分析結果。

  如此,循環(huán)往復,形成一種職業(yè)習慣,一個工作的流程。

  從平時的工作中,總結出以下幾點數(shù)據(jù)分析時要注意的原則,在這里拋磚引玉,歡迎來拍:

  一、明確數(shù)據(jù)分析的目的

  要分析一份數(shù)據(jù),首先得先明確自己的目的:為什么要收集并分析這樣一份數(shù)據(jù)?只有你的目的明確了之后,才能對接下來你要收集哪些數(shù)據(jù)、如何收集有一個整體的把握。當然你的目的可以是多個小點,(如:用戶在首頁瀏覽了哪些內容?登錄框在頁面上的重要程度?)只要這些點是一個個切實待解決的問題點,將其羅列下來,一個一個的去收集數(shù)據(jù)。

  你分析的結果可能會改變整個項目,但有了數(shù)據(jù)的支撐,會讓項目或需求有一個全新的開始或細節(jié)的調整。

  二、了解數(shù)據(jù)來源并收集

  按照分析的目標中羅列的點,建立一個分析框架,并按照輕重緩急進行數(shù)據(jù)收集。與此同時,需要對數(shù)據(jù)是如何產生的,如何獲取這些數(shù)據(jù)進行相應的了解。在工作中應用到的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具有:金牌令箭、顯微鏡、CNZZ統(tǒng)計等,通過這些統(tǒng)計工具可以方便的進行數(shù)據(jù)的收集,同時交互設計師也要與前端保持溝通,了解數(shù)據(jù)統(tǒng)計的方法,適時添加統(tǒng)計的維度,請前端同學幫忙埋統(tǒng)計代碼。

  三、掌握數(shù)據(jù)分析的方法

  作為交互設計師,要掌握幾種基本的數(shù)據(jù)分析方法:對比分析法、分組分析法、結構分析法、平均分析法、交叉分析法……基于這些分析方法,我們可以對現(xiàn)狀、原因、未來有初步的了解,并進入后續(xù)更深入的分析。如:現(xiàn)狀分析適用于對現(xiàn)今站點或頁面的瀏覽點擊情況做一個數(shù)據(jù)統(tǒng)計與熱點分析,可以得出用戶的瀏覽路徑及關注重點。原因分析則側重于一個問題,深入挖掘答案。未來分析可用于與產品經(jīng)理溝通時,對后期產品的規(guī)劃進行數(shù)據(jù)交流。

  四、溝通分析結果

  在溝通分析結果前,要注意不要只用手上僅有的資訊作判斷,如果手上的證據(jù)不足以完全反應實際狀況的時候,以數(shù)據(jù)分析結果作為決策就很容易出錯,尤其是單看某一個數(shù)據(jù)維度時。交互設計師要超前思考,考慮產品經(jīng)理可能從中提出的問題,并給出回應。讓溝通且有意義。

  五、騙人的分析結果

  數(shù)據(jù)是會騙人的。其中最有名的例子就是辛普森悖論。一所美國高校的兩個學院,分別是法學院和商學院,開學時,人們以為有性別歧視。

  法學院:(女生錄取率高)

  商學院:(女生錄取率高)

  單從學院數(shù)據(jù)來看,女生的錄取率都比男生高,但是在總評中,女生的錄取率比男生低。

  為了避免這種情況,我們應該適當分組,并且調整某些組別的權重,根據(jù)業(yè)務來衡量可能會影響關聯(lián)關系的一些潛在因素。

  六、數(shù)據(jù)不是萬能的

  前期數(shù)據(jù)可以用來挖掘用戶需求,中期數(shù)據(jù)可以用來過濾產品功能,后期數(shù)據(jù)可以用來反映產品成敗。整個過程當中,數(shù)據(jù)還能舉證,作為產品經(jīng)理與交互設計師之間的溝通內容。

  但是,我們要認清一個事實:數(shù)據(jù)不是萬能的。它不能反映一切問題:在前期的分析中不一定能找到創(chuàng)新的突破口或者潛在的需求點;在后期的效果驗證中,往往又會顯得很有說服力。我們要懷著客觀的心態(tài)來關注數(shù)據(jù),從不同的角度出發(fā),與產品經(jīng)理之間保持有效的溝通。

  除了以上幾點原則,在數(shù)據(jù)分析過程中,我們也要避免以下幾種的情況:

  1、項目緊急,時間不夠

  在數(shù)據(jù)分析前期,先對要完成的事情做個計劃表,內容包括以下幾個方面:收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、總結報告。預估每個內容需要花費的時間,并將重點環(huán)節(jié)標注出來,合理安排時間。

  2、注重收集,分析不夠

  數(shù)據(jù)分析的重點應該落在分析上,而不是數(shù)據(jù)的大量收集。在保證足夠的數(shù)據(jù)信息后應立即投入整理和分析階段。如若花了大量的時間去收集,在deadline前基本沒有時間進行分析,那最后提交的只會是一份粗淺的總結,而經(jīng)過深入分析的數(shù)據(jù)報告才是真正有價值的。

  3、關注數(shù)據(jù)的時效性

  數(shù)據(jù)可以告訴我們過去確實發(fā)生過的事情(如:用戶的喜好、廣告的效果等),但是隨著時間的推移,數(shù)據(jù)也會相應的發(fā)生變化。數(shù)據(jù)是有時效性的,太久以前的數(shù)據(jù)可能已經(jīng)無法反映當下的情況,也就不能用來做設計決策。數(shù)據(jù)越實時,就越能利用這種數(shù)據(jù)來對當下的問題做最及時的調整。

  最后,推薦幾本數(shù)據(jù)相關的書:

  1、《統(tǒng)計數(shù)據(jù)會撒謊》——達萊爾·哈夫

  2、《深入淺出數(shù)據(jù)分析》——邁克爾·米爾頓

  3、《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》——張文霖、劉夏璐、狄松

  4、《網(wǎng)站分析實戰(zhàn):如何以數(shù)據(jù)驅動決策,提升網(wǎng)站價值》——王彥平、吳盛峰

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